Зачем нужен парсинг данных?

Компании ежедневно сталкиваются с необходимостью оперативно получать и анализировать внешние данные. Ручной сбор информации — трудозатратный и нестабильный процесс. Автоматический парсинг решает эти задачи быстро и точно.

Мониторинг цен и остатков

Отслеживание цен конкурентов, наличия товаров, изменения ассортимента в автоматическом режиме.

Сбор контактных данных и объявлений

Выгрузка e-mail, телефонов, информации из карточек объявлений (авто, недвижимость и пр.).

Анализ новостей и отраслевых ресурсов

Регулярный парсинг СМИ, блогов, форумов по ключевым словам или заданным тематикам.

Сбор данных с маркетплейсов

Парсинг карточек товаров, цен, характеристик, отзывов, рейтингов с крупных торговых площадок.

Интеграция в CRM и внутренние системы

Автоматическое добавление полученных данных в CRM, ERP или базу данных клиента.

Обход защит и ограничений

Работа с капчами, прокси, заголовками, таймерами и другими методами обхода антибот-защиты.

Парсинг позволяет оперативно реагировать на изменения рынка, автоматизировать рутинные действия и получать конкурентные преимущества.

Что мы предлагаем

Мы разрабатываем надёжные парсеры под конкретные задачи бизнеса с учётом всех технических и юридических аспектов.

Индивидуальная разработка

Парсеры создаются с нуля под конкретную структуру сайта или API, с учётом логики бизнеса клиента.

Работа с любыми форматами

HTML, XML, JSON, CSV, API, SPA на JavaScript — работаем с любыми источниками и форматами.

Автоматизация по расписанию

Настройка запуска по cron, очередям, вебхукам — без участия пользователя.

Обход защит и антиботов

Использование прокси, User-Agent ротации, headless-браузеров, антикапча-сервисов и таймеров.

Интеграция с системами клиента

Прямой экспорт данных в CRM, 1С, базы данных MariaDB, PostgreSQL, Excel, Google Sheets и др.

Безопасность и поддержка

Код с логированием, уведомлениями, валидацией. Обновления при изменении структуры источника.

Как мы работаем

Работа строится по отлаженному процессу — от понимания задачи до поддержки и масштабирования.

1. Анализ задачи

Изучаем источник данных, определяем цели парсинга, ограничения и технические особенности.

2. Составление ТЗ

Формируем техническое задание с описанием источников, формата данных, частоты, способов доставки.

3. Прототипирование

Быстро создаём MVP для демонстрации логики работы парсера и подтверждения корректности подхода.

4. Разработка и тестирование

Пишем код парсера, проводим тесты, отлаживаем обработку ошибок и защит от изменений структуры.

5. Интеграция

Настраиваем передачу данных в нужный формат или систему: база данных, файл, API, email и др.

6. Поддержка и обновления

Обеспечиваем корректную работу парсера после изменений на сайте-источнике или в API.

Используемые технологии

Для разработки надёжных и масштабируемых решений мы применяем современные и проверенные технологии.

PHP + Laravel

Backend-логика, планировщики, API-интеграции, очереди, авторизация и защита — на Laravel.

Python + BeautifulSoup / Scrapy

Быстрый парсинг HTML и API-ответов с минимальной нагрузкой на сервер.

MariaDB / PostgreSQL

Хранение, агрегация, индексация и фильтрация больших объёмов полученных данных.

Vue.js

Удобные пользовательские интерфейсы для управления парсерами и визуализации данных.

Docker

Изоляция окружения, масштабирование и быстрая развёртка на любых серверах.

Примеры реализованных решений

Вот несколько примеров проектов, которые мы успешно реализовали для наших клиентов.

Парсинг маркетплейса с автоматической выгрузкой в 1С

Собираем данные о товарах, ценах и остатках с 5 крупных маркетплейсов и синхронизируем с учётной системой клиента. Обновление — каждые 30 минут.

Технологии: PHP, Laravel, PostgreSQL, Cron, XML-обмен с 1С

Сбор данных из реестров и экспорт в Excel

Автоматизированный сбор данных из 4 открытых государственных реестров, объединение и фильтрация по заданным условиям, выгрузка отчётов.

Технологии: Python, Scrapy, Pandas, ExcelWriter

Мониторинг конкурентов с уведомлениями

Система отслеживает изменения цен и ассортимента у конкурентов, уведомляет в Telegram и сохраняет историю изменений.

Технологии: Laravel, Vue.js, PostgreSQL, Telegram Bot API

Сбор объявлений по заданным критериям

Парсинг сайтов объявлений с фильтрацией по категориям и регионам, сохранением в базу и публикацией на сайте клиента.

Технологии: Python + Selenium, MariaDB, API-интеграция

Часто задаваемые вопросы

Да, если собираются открытые общедоступные данные без обхода защиты, и они используются в рамках закона (например, для анализа рынка, а не для копирования дизайна и бренда).

От 3 до 10 рабочих дней — зависит от сложности источника, объёма данных и требуемой логики обработки.

Да, мы предлагаем поддержку и доработки по договору. Также можем обеспечить SLA и мониторинг работы парсера.

Да, мы интегрируем результат в любую систему: по API, через файлы, webhooks, очереди или прямое подключение к БД.

Преимущества работы с нами

Надёжность и стабильность

Гарантируем корректную работу парсеров даже при изменениях структуры сайта-источника.

Безопасность данных

Используем защищённые методы сбора и передачи данных, соблюдая стандарты безопасности.

Индивидуальный подход

Разрабатываем парсеры с учётом специфики вашего бизнеса и требований к данным.

Создание и внедрение CRM под ключ